एआई की जाली: क्यों “परफेक्ट” गणित, खतरनाक स्थितियों का कारण बन सकता है?

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में, कई नेताओं को लगता है कि उन्होंने “उपयुक्त” उपकरण ढूँढ लिया है। एआई, प्रत्येक कर्मचारी की गतिविधियों पर नज़र रख सकता है, प्रत्येक पैसे की गिनती कर सकता है, और प्रत्येक क्षण की योजना बना सकता है। यह किसी भी मैनेजर के लिए एक सपने जैसा वादा है। लेकिन, एआई में एक बड़ी कमी है… अगर इसका पूरी तरह से अनुसरण किया जाए, तो संगठन को एक जाल में फँसाया जा सकता है।

यहाँ वर्णित है कि AI एक खराब प्रबंधक कैसे है, एवं एक बुद्धिमान नेता को इस समस्या को कैसे दूर करना चाहिए।

“रोबोट” संबंधी समस्या: एआई के पास कोई सामान्य ज्ञान नहीं है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गणित में बहुत अच्छा है, लेकिन “क्यों” समझने में बहुत कमजोर है। यह तो बस उस डेटा का ही अनुसरण करता है, जो इसे दिया गया है।

उदाहरण: 1983 में हुई परमाणु त्रुटि1983 में, एक सोवियत कंप्यूटर प्रणाली (जो एआई की एक प्रारंभिक रूप थी) ने रिपोर्ट किया कि अमेरिका ने परमाणु क्षेपणास्त्रों को दूसरे देशों की ओर भेजा है। यदि “एक आदर्श” मैनेजर इस कंप्यूटर रिपोर्ट का पालन करता, तो दुनिया खत्म हो जाती। लेकिन मानव निरीक्षक, स्टैनिस्लाव पेट्रोव, ने ऐसा नहीं किया।सामान्य ज्ञानउसे लगा कि कुछ गड़बड़ है… डेटा तो कोई अर्थ ही नहीं रखता। उसने मशीन की बातों को नजरअंदाज कर दिया, और दुनिया को बचाया।

सबक:आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस “क्या” देख सकता है, लेकिन “संदर्भ” को महसूस नहीं कर सकता। यह नहीं जानता कि कब कोई स्थिति अनूठी होती है, और कब नियमों का उल्लंघन किया जाना चाहिए।

“नाजुक” समस्या: संकट के समय AI का उपयोग

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तो अतीत पर ही आधारित है। यह कल की घटनाओं का विश्लेषण करके कल के लिए योजनाएँ बनाता है। लेकिन अगर कल पूरी तरह से अलग हो जाए, तो क्या होगा?

उदाहरण: शिपिंग घटनाकल्पना करें कि एक एआई, एक वैश्विक शिपिंग कंपनी का प्रबंधन कर रहा है। “पूर्ण रूप से कुशल” होने के लिए, यह हर जहाज के लिए ठीक-ठीक ईंधन एवं मार्ग नियोजित करता है, ताकि खर्च कम हो सके। लेकिन फिर, भयानक तूफान आ जाता है, या कोई चैनल बंद हो जाता है। क्योंकि एआई ने ऐसी स्थितियों को ध्यान में नहीं रखा।कोई अतिरिक्त जगह नहीं(बिना अतिरिक्त ईंधन, बिना अतिरिक्त समय के…) पूरा सिस्टम टूट जाता है।

खामी/त्रुटि:आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के द्वारा “ग्लास” सिस्टम बनाए जाते हैं। ये सिस्टम बहुत ही सुंदर एवं स्पष्ट होते हैं… लेकिन इनमें कोई “कुशन” नहीं होता। एक छोटी सी गलती से पूरा सिस्टम टूट सकता है।

3. 15% नियम: हमें “व्यर्थ/अनावश्यक चीजों” की आवश्यकता क्यों है?

AI की कमियों को दूर करने हेतु, एक नेता को सिस्टम को ऐसा बनाने के लिए प्रेरित करना होगा।जानबूझकर अपूर्णमैं इसे “यह” कहता हूँ।15% नियम.

एक नेता को एआई से ऐसा कहना चाहिए:मुझे 100% दक्षता नहीं चाहिए। मुझे 85% दक्षता ही चाहिए; बाकी 15% को “अतिरिक्त स्थान” के रूप में छोड़ देना चाहिए।

• 15% अतिरिक्त पैसा/शेयर:यह तो आपकी बीमा है… जब एआई भविष्य के बारे में गलत अनुमान लगाता है, तो यह “व्यर्थ” जोखिम वाली संपत्ति कंपनी को बचाती है।

• 15% अतिरिक्त समय:100% समय तक काम करने के बजाय, कर्मचारियों को अपने दिन का 15% समय ऐसे ही निर्णय लेने या बातचीत करने हेतु देना चाहिए। नए विचार कभी भी व्यस्त मनुष्यों से नहीं आते; वे शांत एवं आरामदायक मनुष्यों से ही आते हैं।

4. लक्ष्य: नेता बनना, ऑपरेटर नहीं।

भविष्य में, “सामान्य” प्रबंधक तो बस उसी कार्य को करेंगे जो AI कहेगा। वे कुशल होंगे, लेकिन अस्थिर भी होंगे।

A बुद्धिमान नेताऐसे लोग एआई का उपयोग उन उबाऊ गणितीय कार्यों को करने हेतु करते हैं; लेकिन वे अपना समय उन कार्यों पर भी खर्च करते हैं, जिन्हें एआई नहीं कर सकता।

• सहानुभूति:यह समझना कि कोई कर्मचारी क्यों दुखी या थका हुआ है।

• नैतिकता:यह निर्णय लेना आवश्यक है कि क्या “सही” है… न कि केवल यह जानना कि क्या “सस्ता” है।

• रचनात्मकता:ऐसे भविष्य के सपने देख रहा हूँ, जो डेटा में नहीं है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन यह एक ठंडा एवं कमजोर उपकरण भी है। यह आपको दैनिक कार्यों में जीत दिलाने में मदद कर सकता है, लेकिन यह आपको दीर्घकालिक जीवन के लिए आवश्यक चुनौतियों से बचा नहीं सकता।

प्रबंधन का अर्थ यह नहीं है कि व्यक्ति एक आदर्श मशीन के समान हो। प्रबंधन का उद्देश्य तो मानवता की “अव्यवस्थित”, “अपव्ययकारी” एवं “रचनात्मक” प्रकृतियों की रक्षा करना है।